Backend- und API-Entwicklung
Belastbare Backends, interne Plattformen und APIs fur Teams, die ein stabiles System statt einer kurzen Demo brauchen.
- Python-zentrierte Architektur
- Django, DRF und FastAPI
- Wartbare Service-Grenzen
Python-Berater in Wien fur Osterreich und Europa Senior-Umsetzung fur ausgewahlte Projekte
Backend-Systeme fur echte Ablaufe statt fragiler Demo-Software.
Ich helfe KMU, Agenturen und Produktteams dabei, manuelle Prozesse durch stabile APIs, interne Tools, Datenpipelines und KI-unterstutzte Workflows zu ersetzen.
Positionierung fur den osterreichischen Markt, direkte Zusammenarbeit und ein klarer Fokus auf Systeme, die auch im Betrieb sauber bleiben.
Fokus APIs, Automatisierung, interne Tools und datenlastige Betriebsablaufe
Arbeitsweise Direkte Umsetzung, klarer Umfang und Systeme, die nach der Ubergabe tragfahig bleiben
Passung KMU, Agenturen und Produktteams mit einem echten betrieblichen Engpass
Erstanfrage gern auf Deutsch. Umsetzung, Dokumentation und technische Abstimmung laufen derzeit auf Englisch.
Standort Wien, Osterreich
Kern-Stack Python, Django, FastAPI
Arbeitsstil Direkter Senior-Freelancer
Passung KMU, Agenturen, Produktteams
Nachweis
Glaubwurdigkeit sollte zuerst operativ wirken
Fur Osterreich-SEO und qualifizierte Anfragen zahlt hier weniger Lautstarke, sondern mehr Klarheit: reale Systeme, offentliche Signale und direkte Zusammenarbeit.
Privates datengetriebenes Produkt mit Osterreich-Fokus
Business-Datenplattform fur Osterreich
Eine FastAPI-basierte Datenplattform fur Markt-Mapping, Kontakt-Workflows und exportfahige Datensatze mit Fokus auf Osterreich.
Resultate
- Vienna-Preset fur 50K+ Unternehmensdatensatze dokumentiert
- Osterreich-weites Preset fur 100K+ Datensatze vorbereitet
- Mehrere Betriebs-Presets von Demo-Laufen bis landesweiter Verarbeitung
Leistungen
Klare Positionierung statt unklarem Full-Stack-Claim
Der Kern sind Backend-Systeme und Automatisierung. Scraping, KI-Agenten und punktuelles Frontend dienen dem Ergebnis und stehen nicht als unscharfer Sammelbegriff im Vordergrund.
Prozessautomatisierung & Integrationen
Manuelle Ablaufe werden in belastbare Jobs, Webhooks, Syncs und interne Operator-Werkzeuge uberfuhrt.
- Workflow-Analyse und Engpass-Schnitt
- Sync-Jobs, Webhooks und Queues
- Bedienbare interne Tools
Web Scraping & Datenpipelines
Strukturierte Datenerfassung, Anreicherung und Exporte fur Research, Marktanalyse, Outreach und interne Produkte.
- Gezielte Quellenplanung
- Strukturierte Anreicherung und Export
- Operable Pipelines mit Presets
KI-Agenten & interne Workflows
KI dort einsetzen, wo wiederholte Bewertung, Klassifikation oder Routing-Arbeit wirklich reduziert wird.
- KI im operativen Workflow statt als Buzzword
- Menschliche Freigabe und Fallbacks
- Prompt-Logik mit Produktstruktur
Fallstudien
Weitere Fallstudien mit nachvollziehbarer Delivery-Tiefe
Das wichtigste Signal sind keine lauten Claims, sondern Systemform, technische Tiefe, nachvollziehbare Delivery-Entscheidungen und reale Betriebsgrenzen.
Creator-Recherche- und Qualifizierungs-Pipeline
Eine private Multi-Platform-Pipeline fur Creator Discovery, KI-gestutzte Bewertung und outreach-fahige Datensatze.
- Siebenstufige Pipeline uber mehrere Content-Plattformen
- Kontakt-Extraktion und KI-gestutzte Filterung in einem Ablauf
Payment- und Subscription-Backend
Ein offentliches Django-REST-Projekt, das Business-Logik, Ausleih-Workflows, Stripe-Zahlungen und Task-Automatisierung kombiniert.
- Stripe fur Miet- und Mahnzahlungen integriert
- Ausleih-Workflow und Reminder-Automatisierung in einem System
Arbeitsweise
So entsteht ein System, das nach dem Launch nicht zur Last wird
Die technische Umsetzung wird um den echten betrieblichen Engpass herum geplant, nicht um Funktionslisten ohne Prioritat.
Engpass verstehen
Zuerst werden Workflow, Integrationen und Fehlerquellen analysiert, bevor gebaut wird.
Sinnvolle Architektur festlegen
APIs, Datenfluss und Automatisierung werden so klein wie moglich und so klar wie notig geschnitten.
Mit Betrieb im Blick liefern
Monitoring, Dokumentation und Admin-Werkzeuge werden zusammen mit dem Produkt ausgeliefert.
Einblicke
Praxisnahe Inhalte fur Buyer und Operatoren
Diese Texte sind fur Kaufentscheidungen, Umsetzungs-Tradeoffs und operative Realitat gedacht, nicht fur generische Thought-Leadership-Floskeln.
Wann eine Custom API besser ist als noch ein No-Code-Stack
Ein buyer-orientierter Leitfaden fur den Punkt, an dem ein weiterer No-Code-Layer teurer wird als ein fokussiertes Backend.
Artikel lesenWas ein KI-Agent in einem kleinen Unternehmen wirklich ubernehmen kann
Eine praktische Grenze fur KI-Agenten in betrieblichen Ablaufen, mit Fokus auf Routing, Entwurfe und First-Pass-Review statt diffuser Autonomieversprechen.
Artikel lesenWo osterreichische KMU vor Automatisierung meistens Zeit verlieren
Muster, auf die ich in einem osterreichischen KMU oder einer Agentur zuerst schauen wurde, bevor ich eine einzige Zeile Automatisierungscode schreibe.
Artikel lesen FAQ
Wichtige Antworten vor dem ersten Gesprach
Gerade fur Inbound aus Osterreich sollten Arbeitsweise, Sprachrahmen und Projektfit direkt sichtbar sein.
Welche Kunden passen am besten?
Am besten passen KMU, Agenturen und Produktteams in Osterreich oder der EU, die stabile Backends, Integrationen oder Automatisierung brauchen.
Sind deutschsprachige Projekte moglich?
Ja fur Erstgesprach und schriftlichen Kontext. Umsetzung, technische Workshops und Delivery laufen derzeit English-first.
Ubernimmst du auch Frontend?
Ja, wenn es fur das Ergebnis wichtig ist, zum Beispiel Dashboards, Kundenportale oder fokussierte Landingpages. Der Kern bleibt aber Backend und Automatisierung.
Arbeitest du auch mit privaten Codebases?
Ja. Mehrere Fallstudien sind anonymisiert, weil Repositories und operative Daten nicht offentlich sind.
Kontakt
Wenn der Prozess wirklich weh tut, sollte die Losung hinterher einfacher sein.
Schick den Ablauf, den Engpass und die bestehenden Systeme. Danach ist klarer, ob ein kleiner Eingriff oder ein groserer Build sinnvoll ist.